近日，中原工學院6165金沙总站區塊鍊團隊2022級研究生陸自立以第一作者在《IEEE Internet of Things Journal》期刊上發表題目為“ Federated Learning With Non-IID Data: A Survey”的論文。《IEEE Internet of Things Journal》是人工智能、物聯網領域國際頂級期刊，期刊當前影響因子為10.6，屬于中科院SCI期刊大類分區1區TOP期刊，在全球具有很強的學術影響力。
論文全面調查了聯邦學習在處理非獨立同分布數據方面的挑戰、進展和實際應用。論文研究了非獨立同分布數據的特點及其對通信效率、模型收斂性和聯邦學習準确性的影響，分析了數據分區/共享、客戶端選擇、差分隐私和安全聚合等技術，這些技術可有效應對非獨立同分布數據帶來的通信效率和隐私保護方面的挑戰。此外，論文還介紹了非獨立同分布數據的聯邦學習在醫療保健、物聯網和邊緣計算等領域中應用和使用案例。
6165金沙总站區塊鍊團隊高度重視研究生的科研能力培養，以項目為牽引，鼓勵學生創新，不斷提高研究生培養質量。（通訊員 劉長慧）
